Obiettivi formativi
<br />Individuare problemi complessi nell’ambito dell’assistenza infermieristica ed ostetrica ed applicare ad essi il procedimento pratico di ricerca, compresa la raccolta, l’elaborazione dei dati e la loro verifica con modalità statistiche appropriate.
Contenuti dell'insegnamento
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19911 - Metodologia della ricerca (Modulo 1) CFU: 1,5 - ore 12<br />
Prof. William Cantarelli <br />
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19912 - Metodologia della ricerca (Modulo 2) CFU: 1,5 - ore 12<br />
Prof. William Cantarelli<br />
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Obiettivi formativi:<br />
- Acquisire la padronanza nell'analisi dell'evoluzione dei diversi livelli della ricerca infermieristica negli ambiti della nursing research e research in nursing<br />
- Sviluppare la capacità di individuare i problemi complessi di assistenza infermieristica e ostetrica/o, di formulare ipotesi e scopi su cui definire il procedimento pratico di ricerca infermieristica e ostetrica/o<br />
- Sviluppare la capacità di attuare l'analisi critica della letteratura infermieristica ostetrica/o internazionale per definire l'efficacia dell'assistenza erogata.<br />
- Utilizzare gli strumenti di indagine per lo studio di fenomeni relativi all'assistenza infermieristica e ostetrica/o nei diversi ambiti di esercizio professionale<br />
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Programma del corso:<br />
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Ambiti della ricerca infermieristica e ostetrica<br />
Processo di ricerca e problemi etici nella ricerca infermieristica e ostetrica<br />
Pianificare una ricerca<br />
Identificazione e definizione del problema<br />
L'applicazione di teorie e modelli concettuali<br />
La pratica basata sulle evidenze<br />
Formulazione delle ipotesi e delle domande di ricerca<br />
Selezione del campione<br />
Principi di misurazione<br />
Metodi di raccolta dati--------------<br />
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19913 - Statistica per la Ricerca Sperimentale e Tecnologica<br />
21945 - Statistica Medica<br />
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Prof. Giuseppe Pedrazzi<br />
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Programma :<br />
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Introduzione: statistica medica e discipline affini. La logica e la pianificazione statistica.<br />
Cennidi calcolo combinatorio: permutazioni, disposizioni, combinazioni. Applicazioni.<br />
Cenni di calcolo delle probabilità : probabilità semplice e composta, teorema di Bayes.<br />
Odds.Odds ratios. Likelihood ratios.applicazioni. <br />
Distribuzioni di probabilità : distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson, distribuzione Normale e Normale standard. Tabelle e loro uso. <br />
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Come riassumere i dati. Scale di misura. Misure di posizione, ordine e variazione.Indici di tendenza centrale, media, mediana, moda. Indici di variabilità,varianza, deviazione standard, CV. Percentilie loro uso.<br />
Principigenerali della inferenza statistica. La distribuzione campionaria. Ipotesi e test di ipotesi. Errore di I e II tipo. Potenza di un test e curva operativa. Test parametrici : test t di Student, cenni di analisi della varianza. Test non parametrici : test di Wilcoxon, test di Mann-Whitney, test di Kruskal-Wallis, test di Friedman, test della mediana, test chi-quadrato,test esatto di Fisher. <br />
Regressione lineare e correlazione.<br />
Cenni di Statistica multivariata : Componenti principali. Analisi discriminante. Analisi dei gruppi<br />
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19764 - Laboratorio Informatico di Statistica<br />
<br />
Prof. Maurizio Agosti<br />
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Con il ''Laboratorio Informatico Applicato alla Statistica'' (LIAS) gli Studenti avranno la possibilità di concretizzare ed approfondire quelle conoscenze statistiche che, nello scenario professionale, consentiranno di affrontare e risolvere problematiche semplici e complesse.<br />
Saranno familiarizzati con gli strumenti informatici più idonei e consolidati nella creazione ed applicazione degli algoritmi supportivi più efficienti, con particolare riguardo all'uso del foglio elettronico Excel®.<br />
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L'interazione del LIAS sarà focalizzata principalmente sui seguenti 9 capitoli:<br />
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LIAS - CAP. 1 <br />
Scopi dei metodi statistici <br />
Il campione <br />
I tipi di variabili <br />
Istogramma di frequenze e distribuzione di probabilità<br />
Skewness, kurtosis e modalità<br />
Media e Mediana<br />
Parametri di dispersione<br />
Gradi di libertà<br />
Distribuzione normale standardizzata<br />
Fonti di variabilità e campionamento<br />
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LIAS - CAP. 2<br />
Variabilità delle medie: errore standard<br />
Ipotesi e test statistici<br />
Test di Student<br />
Distribuzione t<br />
Campioni indipendenti e campioni appaiati<br />
Limiti fiduciali della media<br />
Grandezza del campione<br />
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LIAS - CAP. 3<br />
Analisi della varianza <br />
I confronti multipli<br />
Il criterio di Bonferroni<br />
Test di Student-Newman-Keuls <br />
Analisi della varianza applicate a disegni sperimentali complessi <br />
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LIAS - CAP. 4<br />
Regressione <br />
Requisiti della variabile dipendente <br />
Pendenza e intercetta, stima dei parametri, errori standard e test di significatività<br />
Analisi della varianza applicata alla regressione<br />
Limiti fiduciali di una previsione<br />
Test di parallelismo<br />
Relazioni non lineari<br />
Coefficiente di correlazione, errore standard e test di significatività<br />
Coefficiente di determinazione<br />
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LIAS - CAP. 5<br />
Chi-quadro<br />
Goodness-of-fit test <br />
Test di simmetria <br />
Tabella 2x2 <br />
Tabella mxn<br />
Correzione per la continuità <br />
Test esatto di Fisher<br />
Test di McNemar<br />
<br />
LIAS - CAP. 6 <br />
Distribuzione binomiale <br />
Deviazione standard di una proporzione <br />
Distribuzione di Poisson <br />
Assortimenti <br />
<br />
LIAS - CAP. 7 <br />
Probabilità e verosimiglianza <br />
Teorema di Bayes <br />
<br />
LIAS - CAP. 8 <br />
Statistica non-parametrica <br />
Correlazione di Kendall <br />
Correlazione di Spearman <br />
Test di Mann-Whitney <br />
Test di Wilcoxon <br />
Test di Kruskal-Wallis <br />
Test di Friedman <br />
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LIAS - CAP. 9 <br />
Statistica multivariata <br />
Relazioni tra soggetti e relazioni tra variabili <br />
Sun-ray-plot <br />
Draftsman plot <br />
Componenti principali <br />
Analisi discriminante <br />
Analisi dei gruppi <br />
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Bibliografia
Kenneth D.Bailey, Metodi della ricerca sociale,Bologna, ed. Il Mulino, 1985, trad. it. di Methodsof Social Research, New York, The FreePress, 1982. Edizione italiana a curadi Maurizio Rossi.<br />(I primi cinquecapitoli)
