Obiettivi formativi
Acquisizione di competenze per progettare e analizzare in termini statistico quantitativi set di dati derivanti da sperimentazioni in ambienti naturali. abilità nell`analizzare set di dati ecologico-ambientali usando modelli statistici multivariati.
Prerequisiti
E' necessaria la conoscenza della statistica di base univariata.
Contenuti dell'insegnamento
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<p>1. Richiami di Algebra Matriciale: definizioni, addizione, sottrazione tra matrici; moltiplicazione e inversione di matrici ecc. <br />
2. Regressione Multipla: generalità sul metodo, esempi di calcolo, verifica del grado di adattamento del modello ecc. <br />
Esempi di calcolo con applicazione al campo ambientale. <br />
3. Analisi della Covarianza Multipla via Regressione Multipla. Metodologia con esempi di calcolo. <br />
Esempi di applicazione alla Scienze Ambientali. <br />
4. Analisi della Componenti Principali: teoria con esempi di calcolo delle Componenti. <br />
Caratterizzazione delle Componenti e loro interpretazione. <br />
Esempi di applicazione alle Scienze Ambientali. <br />
5. La distribuzione multivariata normale: caratteristiche principali statistico campionarie. <br />
Test di significatività multivariati: generalità e richiami univariati; <br />
Tests su 1 campione multivariato; <br />
Tests su 2 campioni multivariati; <br />
Tests su K campioni multivariati: (K>2); <br />
6. Analisi Discriminante: teoria e calcolo delle funzioni discriminanti cloro caratterizzazione. <br />
7. Analisi delle Correlazioni canoniche: teoria con esempi di calcolo delle correlazioni canoniche. Caratterizzazione delle correlazioni e loro interpretazione. <br />
Esempi di applicazione in campo ambientale. <br />
8. Analisi Multivariata della Varianza: generalità con richiami al caso univariato. <br />
Il caso di 1 criterio di Classificazione. Esempi di calcolo con applicazione alla ricerca ambientale. <br />
9. Analisi Multivariata della Varianza. <br />
Il caso di 2 criteri di classificazione. L'interazione: calcolo e sua interpretazione. <br />
Esempi di applicazione al campo ambientale. <br />
10. Tecniche di classificazione multivariata: generalità. <br />
Metodi di clusterizzazione gerarchica. Altri metodi. <br />
Esempi di clusterizzazione gerarchica nell'analisi del territorio. <br />
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Programma esteso
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Bibliografia
Testo adottato: <br />
O. Rossi, 2009. Metodi statistici multivariati per l'analisi di dati ecologici ed ambientali. Uni.Nova Ed.
Metodi didattici
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Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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