Obiettivi formativi
Il corso fornisce attraverso lezioni teoriche le basi del metodo fitosociologico per lo studio della vegetazione. Attraverso esperienze pratiche di rilevamento della vegetazione sul campo ed elaborazione dei dati raccolti attraverso procedure di statistica multivariata si mettono poi in atto le operazioni necessarie per la descrizione e classificazione delle unità vegetazionali.
Prerequisiti
Sono richieste conoscenze di geobotanica e di statistica multivariata.
Contenuti dell'insegnamento
<br />1) Principi e metodi di studio della vegetazione. L’approccio cenologico e quello continuistico. Approccio cenologico e classificazione della vegetazione. I caratteri della vegetazione. Il metodo fitosociologico: teoria e pratica. Il rilevamento fitosociologico. Elaborazione e utilizzazione dei rilievi fitosociologici.<br />2) Denominazione e classificazione delle unità di vegetazione. Il concetto di associazione. Le unità superiori della classificazione fitosociologica. Le specie diagnostiche e la combinazione specifica caratteristica.<br />3) La sistematica della vegetazione. La zonazione altitudinale della vegetazione: i piani di vegetazione. Linee fondamentali della vegetazione italiana.<br />4) Il dinamismo della vegetazione. Dinamismo e periodismo. Metodi di studio del dinamismo. Concetti di stadio dinamico e successione. Successioni primarie e secondarie. Il concetto di climax. Alcuni esempi di serie dinamiche.<br />5) La cartografia della vegetazione. Differenti tipi di carte della vegetazione. Metodologie operative e finalità della cartografia fitosociologica.<br />
Programma esteso
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Bibliografia
<br />Testi di riferimento:<br />Ubaldi D., 2003. Flora, fitocenosi e ambiente. Elementi di Geobotanica e Fitosociologia. CLUEB, Bologna.<br />Maarel E. van der, 1978. The Braun-Blanquet approach. Junk, The Hague.<br />Pedrotti F., 2004. Cartografia geobotanica. Pitagora Editrice, Bologna.<br />
Metodi didattici
Relazione finale basata su dati raccolti sul campo ed elaborati mediante procedure di statistica multivariata.
Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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