Obiettivi formativi
Il corso si propone di presentare i principali risultati della teoria dell'informazione con approccio rigoroso e nella prospettiva dei sistemi di trasmissione, di elaborazione e di memorizzazione di dati.
Prerequisiti
Variabili aleatorie, processi stocastici, ed elementi di comunicazioni digitali.
Contenuti dell'insegnamento
Entropia ed informazione mutua di variabili aleatorie discrete. Insiemi e sequenze tipiche. Tassi di entropia di processi stocastici. Compressione dei dati. Codici di Huffman ed universali. Capacità di un canale di comunicazione discreto. Entropia differenziale di variabili aleatorie continue. Capacità di un canale di comunicazione gaussiano. Teoria del tasso e della distorsione. Teoria dell'informazione di rete.
Programma esteso
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Bibliografia
T. M. Cover, J. A. Thomas, Elements of Information Theory, 2nd edition, John Wiley and Sons, 2006.
Metodi didattici
<span class=""""datirigaalto""""><font size="-1"><font size="-1"><span style=""><u>Metodo d'insegnamento</u>: lezioni teoriche seguite da assegnazioni periodiche di problemi che vengono successivamente risolti in aula.<br />
</span></font></font><font size="-1"><font size="-1"><u>Metodi di valutazione:</u> </font></font></span>valutazione complessiva sulla base di compiti a casa, prova scritta e prova orale.
Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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