Obiettivi formativi
L’obbiettivo del corso è fornire allo studente la capacità di comprendere come attraverso la statistica sia possibile quantificare alcuni aspetti gestionali dell’attività dell’impresa e in particolare:
- la produttività aziendale sia specifica che complessiva dei fattori di produzione;
- la solvibilità aziendale,
- l’analisi dell’evoluzione del settore industriale sotto il profilo dimensionale;
- l’impatto di innovazioni tecniche sulla produttività.
In particolare il corso si prefigge di formare lo studente ad applicare determinate conoscenze statistiche in modo da ottenere la conoscenza di informazioni non disponibili allo stato grezzo all’interno dell’impresa ma di grande rilevanza per la sua gestione.
Prerequisiti
Conoscenza della statistica di base
Contenuti dell'insegnamento
1. L’informazione statistica per le imprese.
2. Le misure della produttività e dell’efficienza.
3. L’analisi della solvibilità aziendale.
4. Analisi della varianza.
5. Catene markoviane
Programma esteso
1. L’informazione statistica per le imprese.
1.1 L’informazione statistica per le imprese.
1.2 Criteri di qualità dell’informazione statistica.
1.3 Il censimento dell’industria e dei servizi.
1.4 L’archivio statistico delle imprese attive (ASIA).
1.5 Le banche dati sui bilanci aziendali.
1.6 La classificazione statistica delle imprese (ATECO).
1.7 La classificazione statistica delle imprese (CPI2011).
2. Le misure della produttività e dell’efficienza.
2.1 Misure di produttività parziale.
2.2 La produttività parziale del lavoro.
2.3 La produttività parziale del capitale.
2.4 Le misure di produttività globale.
2.5 La misurazione della produttività sulla base di dati contabili.
2.6 Misure di efficienza parametrica.
3.L’analisi della solvibilità aziendale.
3.1 Quozienti di bilancio.
3.2 Scelta di quozienti di bilancio.
3.3 Modelli multivariati per l’analisi della solvibilità aziendale.
4. Analisi della varianza.
4.1 Analisi della varianza a un fattore.
4.2 Analisi della varianza a due fattori.
5. Catene di Markov a spazi discreti e a tempi discreti per lo studio di fenomeni economici.
5.1 Analisi delle matrici di transizione.
5.2 Catene di Markov.
5.3 Distribuzioni di equilibrio e loro rilevanza economica.
5.4 Indici di mobilità per le matrici di transizione.
5.5 Applicazioni economiche delle matrici di transizione
Bibliografia
Bracalente B. Cossignani M. Mulas A. (2009) Statistica aziendale. McGraw-Hill. Milano.
Grimmett G.R. Stirzaker D.R. Probaility and Random Processes, Clarendon press, Oxford, 1992
Metodi didattici
Nel corso delle lezioni verranno esaminati i diversi moduli della statistica necessari ad ottenere le informazioni sopra specificate. Verranno inoltre presentati case study effettivi.
Modalità verifica apprendimento
Prova scritta e orale.
Altre informazioni
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