Obiettivi formativi
ACQUISIZIONE DI COMPETENZE PER PROGETTARE E ANALIZZARE IN TERMINI STATISTICO QUANTITATIVI SET DI DATI DERIVANTI DA SPERIMENTAZIONI IN AMBIENTI NATURALI. ABILITÀ NELL`ANALIZZARE SET DI DATI ECOLOGICO-AMBIENTALI USANDO MODELLI STATISTICI MULTIVARIATI
Prerequisiti
E' necessaria la conoscenza della statistica di base univariata.
Contenuti dell'insegnamento
<br /> <br />1. Richiami di Algebra Matriciale: definizioni, addizione, sottrazione tra matrici; moltiplicazione e inversione di matrici ecc. <br />2. Regressione Multipla: generalità sul metodo, esempi di calcolo, verifica del grado di adattamento del modello ecc. <br />Esempi di calcolo con applicazione al campo ambientale. <br />3. Analisi della Covarianza Multipla via Regressione Multipla. Metodologia con esempi di calcolo. <br />Esempi di applicazione alla Scienze Ambientali. <br />4. Analisi della Componenti Principali: teoria con esempi di calcolo delle Componenti. <br />Caratterizzazione delle Componenti e loro interpretazione. <br />Esempi di applicazione alle Scienze Ambientali. <br />5. La distribuzione multivariata normale: caratteristiche principali statistico campionarie. <br />Test di significatività multivariati: generalità e richiami univariati; <br />Tests su 1 campione multivariato; <br />Tests su 2 campioni multivariati; <br />Tests su K campioni multivariati: (K>2); <br />6. Analisi Discriminante: teoria e calcolo delle funzioni discriminanti cloro caratterizzazione. <br />7. Analisi delle Correlazioni canoniche: teoria con esempi di calcolo delle correlazioni canoniche. Caratterizzazione delle correlazioni e loro interpretazione. <br />Esempi di applicazione in campo ambientale. <br />8. Analisi Multivariata della Varianza: generalità con richiami al caso univariato. <br />Il caso di 1 criterio di Classificazione. Esemppi di calcolo con applicazione alla ricerca ambientale. <br />9. Analisi Multivariata della Varianza. <br />Il caso di 2 criteri di classificazione. L'interazione: calcolo e sua interpretazione. <br />Esempi di applicazione al campo ambientale. <br />10. Tecniche di classificazione multivariata: generalità. <br />Metodi di clusterizzazione gerarchica. Altri metodi.<br />Esempi di clusterizzazione gerarchica nell'analisi del territorio.
Programma esteso
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Bibliografia
<br /> <br />Dispense del docente. <br />B. Tabachnick e L. Fidel, 2001. Using multivariate statistics. Allyng e Bacon, Boston.
Metodi didattici
Il corso si svolge mediante lezioni frontali del docente e prevede una prova scritta ed orale.
Modalità verifica apprendimento
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Altre informazioni
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