Contenuti dell'insegnamento
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<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">Test per la bontà dell’adattamento.Il test Chi quadrato, la correzione per la continuità, approssimazione alla normale, le tabelle di contingenza, il metodo G.</p>
<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">Il test delle successioni. Il test dei segni, il test T di Wilcoxon, il test di casualizzazione. Il test di Kolmogorov-Smirnov. Il test di Mac-Nemar.<o:p></o:p></p>
<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">Il test della mediana. <span lang=""EN-GB"" style="">Il test T di Wilcoxon-Mann-Whitney. </span>Il test U di Mann-Whitney, il test S di Kendall, test di casualizzazione per due campioni indipendenti. Il test di Wald-Wolfowitz. Il test di Siegel-Tukey. Il test di Moses test. Il test di Kolmogorov-Smirnov per due campioni indipendenti.<o:p></o:p></p>
<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">Test della mediana per più campioni. Il test di Kruskal-Wallis. Il test Q di Cochran. Il test di Friedman o analisi della varianza per ranghi a due criteri di classificazione, con una e con k repliche. Analisi della variabilità in più campioni</p>
<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">Test per il trend. Il test di Cox e Stuart. Il test di Jonckheere o Jonckheere-Terpstra per alternative ordinate in k campioni indipendenti. Il test di Mack-Wolfe o Umbrella test. Il test di Page o delle alternative ordinate in k campioni dipendenti.</p>
<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">I coefficienti d’associazione o d’indipendenza. Associazione fra variabili categoriali o qualitative: il C con la correzione di Sakoda<span style=""> </span>e il <span style=""><span style="">f</span></span> di Pearson, il <span style=""><span style="">f</span></span><sub>C</sub> o V di Cramér, il D<sub>T</sub> o T di Tschuprov. Altri indici di associazione per variabili dicotomiche, in tabelle 2 x 2: Q e Y di Yule, D<sub>sim</sub> e D<sub>xy</sub> di Somers, cenni sul <span style=""><span style="">t</span></span><sub>b</sub> di Kendall.</p>
<p class=""MsoNormal"" line-height:="" style="">La correlazione non parametrica <span style=""><span style="">r</span></span> di Spearman .Il coefficiente di correlazione <span style=""><span style="">t</span></span> di Kendall. Il test di Pitman<span style=""> </span>con le permutazioni e il test della mediana di Blomqvist. La regressione lineare non parametrica. Calcolo della retta di regressione non parametrica con il metodo di Theil o test di Theil-Kendall. Significatività di b con il <span style=""><span style="">t</span></span> di Kendall. Il test di Hollander per il confronto tra due coefficienti angolari. La regressione monotonica di Iman-Conover</p>
Bibliografia
Dispense<br />
Soliani L. (2008) I test non-parametrici più citati nelle discipline scientifiche. UNI.NOVA, Parma<br />
(pagg. VII + 828) ISBN: 978-88-6319-022-9 www.uninova.net<br />
Testi internazionali<br />
-Conover W. J., (1998) Practical Nonparametric Statistics 3rd ed. John Wiley, New York. 584 pp.<br />
-Hollander Myles and Douglas A. Wolfe (1999) Nonparametric Statistical Methods. 2nd ed. John Wiley and Sons, Inc. New York. 14 + 787 pp.<br />
-Siegel Sidney and N. John Jr. Castellan (1988) Nonparamteric Statistics for the Behavioral Sciences. 2nd ed. McGraw Hill, New York.
