Obiettivi formativi
Il corso è finalizzato a un notevole approfondimento di alcuni modelli statistici di particolare rilievo per l'ingegneria gestionale: il disegno degli esperimenti, i modelli discriminanti, i Tree con il machine learning.
Nel corso si effettua anche un confronto tra alcuni modelli statistici e Machine learning.
Prerequisiti
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Contenuti dell'insegnamento
1.Analisi della varianza e disegno degli esperimenti.
Superfici di risposta di primo e secondo grado. Il metodo della discesa/salita più rapida.
Analisi della covarianza.
Analisi della varianza con fattori stocastici.
Parte 2. Valutazione della solidità economica finanziaria dell'impresa mediante modelli discriminanti.
Parte 3. Machine learning
Alberi di classificazione.
La valutazione dell'impresa mediante il machine learning.
Programma esteso
1.Analisi della varianza e disegno degli esperimenti.
Ripresa dei modelli a uno, due, tre fattori.
Principali disegni degli esperimenti.
Superfici di risposta di primo e secondo ordine. Metodo della discesa/salita più rapida.
Analisi della covarianza.
Analisi della varianza con fattori stocastici.
Parte 2. Valutazione della solidità economica finanziaria dell'impresa.
Le statistiche dell'ISTAT sulle imprese.
Alcuni schemi di riclassificazione del bilancio. Il flusso dei fondi.
La discriminante lineare.
La discriminante logistica.
Parte 3. Machine learning
Alberi di classificazione.
Analisi esplorativa con gli alberi.
Alberi e regressione.
La valutazione dell'impresa mediante il machine learning.
Bibliografia
Montgomery D. C.
Progettazione e analisi degli esperimenti
2006 McGraw-Hill. (Alcuni capitoli segnalati durante il corso).
Fleury B. A first course in multivariate statistics, Springer, 1997 (Alcuni capitoli segnalati durante il corso).
Lantz B. Machine learning with R. Packt Publishing, Birminghan. Open source.(Capitoli segnalati durante il corso).
Metodi didattici
Lezioni frontali e laboratorio con R.
Modalità verifica apprendimento
Esame orale.
Nell'esame lo studente deve dimostrare la conoscenza dei diversi modelli teorici indicati nel programma e sviluppati nel corso.
Altre informazioni
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