Corsi di studio e offerta formativa

Docente
Settore scientifico disciplinare: Telecomunicazioni (ING-INF/03)
Field: Ingegneria delle telecomunicazioni
Tipologia attività formativa: Caratterizzante

72 ore
di attività frontali

9 crediti

sede: PARMA

insegnamento
in ITALIANO

orari del corso non disponibili

appelli d'esame

Obiettivi formativi

Comprensione e capacità di comunicare i fondamenti della teoria della probabilità e della statistica descrittiva e inferenziale. Conoscenza e utilizzo degli strumenti tecnici relativi ai modelli regressivi e ai test statistici.

Prerequisiti

Analisi matematica

Contenuti dell'insegnamento

Statistica descrittiva. Inferenza statistica. Elementi di probabilità. Variabili aleatorie discrete e continue. Teorema del limite centrale. Stimatori. Intervalli di confidenza. Verifica dei modelli e test statistici classici. Regressione

Programma esteso

Organizzazione e descrizione dei dati, media, mediana, moda, istogrammi, varianza e deviazione standard. Modello normale e correlazione.
Spazio degli esiti ed eventi, assiomi delle probabilità, coefficiente binomiale, probabilità condizionata, formula di Bayes, eventi indipendenti.
(ca. 6 ore)

Variabili aleatorie discrete e continue, distribuzione congiunta e condizionata, valore atteso, covarianza, funzione generatrice dei momenti.
Modelli di variabili aleatorie: Bernoulli, Poisson, ipergeometriche, binomiale, uniforme, normali, esponenziali, gamma, chi-quadro, t, F.
(ca. 22 ore)

Media campionaria, teorema del limite centrale, varianza campionaria.
Stimatori di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, stimatori bayesiani.
Verifica di ipotesi.
Livelli si significatività, verifica della media e della varianza, test t, verifica su popolazione Bernoulli e media Poisson.
(ca. 28 ore)

Stima dei parametri di regressione, inferenza statistica, distribuzione degli stimatori, linearizzazione, minimi quadrati pesati.
(ca. 16 ore)

Bibliografia

Sheldon M. Ross
Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze
Apogeo - Maggioli, terza edizione 2015

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.
Eventuali esercizi e progetti da svolgere in autonomia.
Utilizzo di software (Matlab) per la risoluzione di problemi.

Modalità verifica apprendimento

Esame scritto, orale integrativo facoltativo.

Altre informazioni

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ANALISI DEI DATI cod. 07520